黄仁勋回应N卡抢钱：我牛贵 但下的奶便宜啊！

     黄仁勋回应N卡抢钱：我牛贵 但下的奶便宜啊！，4月22日消息，近日黄仁勋回应N卡抢钱，他直言：“我牛贵，但下的奶便宜啊！”2026年Cadence Live大会上，NVIDIA CEO黄仁勋直面外界“AI硬件卖天价”的争议，他坦言英伟达的AI系统

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4月22日消息，黄仁近日黄仁勋回应N卡抢钱，勋回下他直言：“我牛贵，应N宜但下的卡抢奶便宜啊！”

2026年Cadence Live大会上，钱牛NVIDIA CEO黄仁勋直面外界“AI硬件卖天价”的奶便争议，他坦言英伟达的黄仁AI系统售价确实不菲，却能产出全球成本最低的勋回下token。

token是卡抢AI运算的基础单位，是钱牛AI语言体系里的基础字符。AI大模型生成内容、奶便完成交互，黄仁全程都要通过处理token实现。勋回下token的应N宜生成效率，直接决定AI系统的运行能力与实际使用成本。

黄仁勋明确表示，token生成速度从来不是单靠硬件蛮力堆砌。只靠高性能硬件暴力跑token，不是AI运算的高效路径。只有搭配成熟完善的软件栈，才能完全释放硬件性能，实现更高的token生成效率。

英伟达深耕多年的CUDA软件生态，正是其硬件能把token成本打到极致的核心支撑。

黄仁勋没有回避硬件售价高昂的问题。他坦言，Blackwell平台、即将推出的Rubin平台等英伟达旗舰AI系统，单套售价可达数百万美元。但这些系统能实现行业前所未有的token生成规模，创造数十亿美元收入，最终折算下来，单token生成成本为全球最低。

同时，系统能效比同样领跑行业，做到了全球最低的单位功耗token产出。黄仁勋更是直言：“买得越多，省得越多。”

在黄仁勋看来，这一优势的核心来自英伟达的全栈布局。他强调，AI行业的未来必然是全栈式竞争。企业必须打通上层软件栈、底层系统、终端应用的全链条，才能守住AI领域的领先身位。

基于这一理念，英伟达也重新定义了AI总拥有成本的核算标准。评判AI系统的核心指标，不再是峰值吞吐能力，而是生成单token的成本与功耗。

当前AgenticAI浪潮已席卷全行业，NVIDIA也面临着竞品围堵、供应链约束等多重挑战。但从其多年AI战略的落地成果来看，在可以预期的未来，它会依然牢牢把持着全球AI行业的龙头地位。