26fall杜克大学机器人与自主系统硕士申请

     26fall杜克大学机器人与自主系统硕士申请， 杜克大学实力强劲，在U.S. News全美排名中位居Top10，QS全球排名达Top30。其Pratt工程学院向来是全美极具声誉且与产业紧密相连的工程学院之一。今年，该学院再放大招，推出全新工程

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       杜克大学实力强劲，杜克大学在U.S. News全美排名中位居Top10，机器QS全球排名达Top30。人自其Pratt工程学院向来是主系全美极具声誉且与产业紧密相连的工程学院之一。今年，统硕该学院再放大招，士申推出全新工程硕士项目——机器人与自主系统硕士（Master of Engineering in Robotics & Autonomy）。杜克大学此项目将于2025年秋季开启首届招生，机器聚焦于机器人技术和自主系统的人自工程设计与实际应用，为有志于该领域的主系学生提供了新的深造选择，值得大家关注。统硕

 机器人与自主系统硕士项目介绍 

       当下，士申大学生在机器人领域的杜克大学经验普遍不足。杜克大学新推出的机器机器人与自主系统硕士学位项目，能提供深入技术培训，人自涵盖机械设计、机器学习和控制等定义该领域的学科。在这里，学生不仅能掌握前沿技术，还将获得领导者所需的道德洞察力与商业培训。项目课程紧凑，三个学期即可完成，且无需撰写论文。课程融合计算机视觉、AI等前沿科技与产业管理、伦理实践，还有实际项目经验及行业实习，聚焦医疗机器人、人机协作、自动化系统等热门方向。 

 机器人与自主系统硕士课程设置 

职业必修课：

• MENG 540: Management of High-Tech Industries

• MENG 570: Business Fundamentals for Engineers

• MENG 550/551: Internship and Internship assessment 

机器人核心课程（选2门）：

• ME 555 Introduction to Robotics

• ME 555 Introduction to Programming

• CS 527 Computer Vision

机器学习课程（选1门）：

• ECE 580 Introduction to Machine Learning

• ECE 685D Introduction to Deep Learning

• ECE 590-05 Advanced Topics in Deep Learning

• ECE 682D Probabilistic Machine Learning

• ME 555/CEE 690 Advanced Topics in Data Science & Machine Learning

• ME 555 Data-Driven Dynamical Systems and Control

• COMPSCI 570 Artificial Intelligence

• COMPSCI 590 Neurosymbolic Machine Learning

• COMPSCI 572 Natural Language Processing

• COMPSCI 671D Theory and Algorithm Machine Learning

控制与动力学课程（选1门）：

• ME 541 Intermediate Dynamics

• ME 627 Linear System Theory

• ME 555 Model Predictive Control

工程伦理必修课程： 

• ME 555 Case Studies of Ethics in Robotics and Automation

选修课程（选2门）：

• ME 555 Robot Learning

• ME 555 Robotic Manipulation

• ME 555 Tendron-Driven Robotics

• ME 555 Introduction to Medical Robotics

顶点项目（选1个）：

• ME 555 Projects in Medical Robotics

• ME 555 Capstone

 机器人与自主系统硕士申请要求 

• 工程或理学领域的学士学位

• 简历

• 三封推荐信

• GRE（25fall为可选）

• 优先考虑 Duolingo ，也接受托福和雅思，不设最低分数要求

• Video Introduction